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[CCIDI新闻]我从来没有懒惰过，最近我经历了拖延。在哀叹时间不等人的同时，我抱怨年底媒体太忙了。开了几次会后，我觉得自己要崩溃了。在这里，向那些从未放松生活的媒体老师致敬！今天，一定要完成这篇文章。
这是上周五在智能物联网主题沙龙上对英特尔物联网中国区首席技术官张宇的采访。我相信好的记忆不如糟糕的书面记忆好。看着满满一页的记录，有不少亮点。同时，我鄙视速记词，吃藕的丑。
张宇在智能物联网主题沙龙上发表主旨演讲，宣讲英特尔在物联网领域的诸多举措和一点抱负，随后接受媒体采访。谈到物联网，首席技术官就像一个文科学生一样雄辩，训练有素，能够自由进退。
英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇
物联网的摩尔定律，这个调子是如此之高
事实上，英特尔正逐步从一家驱动个人电脑的公司转变为一家驱动云计算和智能互联的公司。在英特尔战略转型的标准下，张宇谈到了物联网事业部是如何做到的。从英特尔近年来的大规模收购中，我们可以看到x86以外的产品技术公司可能成为目标，包括人工智能领域的灵活可编程fpga和nervana。其目的是丰富我们的产品，实现ia与各个领域的联系和融合，进而打开更多的市场。物联网是一个足够广阔的领域，最适合这样做。
张宇表示，英特尔物联网正从两个维度发展业务，一个是专注于垂直行业，另一个是提供横向解决方案。总结2016年的成绩:成绩喜人，未来可期。增长率肯定会超过去年，最终数字取决于财务报告。在行业内，英特尔物联网在安全和零售领域保持快速增长，在智能汽车行业实现了0的突破。
我对英特尔物联网近年来的发展有很好的了解。他们专注于零售、交通、工厂、教育、安全等主要领域。在新领域，他们通常采用参与制定互联标准的方法，如工业互联网。有人说是高级的玩法，中级的玩法和低级的玩法。显然，英特尔在这方面很先进。在现有领域，特别是那些现有设备很多但难以收集数据的领域。英特尔将选择典型应用并开发定制解决方案。简单来说，程序是这样的:充分发挥后端的强大优势，优化前端，实现互联互通，然后使用中间件和软件分析，一套能够收集数据、存储和分析判断的物联网解决方案就诞生了。
如果技术熊可以制定半导体摩尔定律，谁将统治物联网的发展规律？英特尔显然希望那个人是他自己。张宇表示，英特尔将物联网的发展概括为三个阶段:连接、智能和自主。从字面上看，理解它的含义更容易，但重点是如何在每个阶段促进发展。据说，这已经成为英特尔物联网的摩尔定律，并在不同场合向外界传播。继续向外界发出信号:你同意吗？如果你同意，请站在哪一边。
边缘计算，创造了一个新词来完善物联网计算
最近，我在几个场合听到过这样一个词“边缘计算”(仔细想想，每个场合都有英特尔)。在采访中，张宇还用很大的篇幅回答了边缘计算的问题。显然，这个词与英特尔物联网有很大关系。果不其然，从英特尔和华为最近在中国建立的ecc Edge Computing Alliance可以看出，他们搭建了一个边缘计算行业的合作平台，促进了ot与ict行业的开放式合作，并专注于制造、能源等领域。这与英特尔物联网关注的行业是一致的。但这仍然不能解释边缘计算。
起初，我听到“边缘计算”这个词，担心自己没有文化。经过查阅，我发现这确实是一个新词，这让我感到安慰。英特尔物联网事业部首席技术官张宇举例说明。边缘是指靠近主干网的部分。例如，智能家庭中的边缘指的是家庭设备；智能工厂的内缘是指生产车间。英特尔发现，尽管物联网的数据大幅增加，但并非所有数据都通过网络传输到云端进行处理，大部分数据需要在边缘进行处理。
你明白这个解释吗？这听起来像云计算之前的那些吗？我马上就想，你想倒退吗？或者这是一个强调本地计算重要性的新词？
张宇后来解释说，边缘计算不是云计算的替代品，而是与云计算的端到端合作。操作模式如下:在边缘对数据进行预处理，提取特征并传输到云进行计算和分析。其优点是在边缘对大量数据进行预处理，减少带宽负载，响应速度更快，使得后期数据分析更深入、更彻底。
以车联网为例，如专用车辆物联网、车辆监控等。因此，需要了解车辆的一些行驶信息，这就需要采集传感器的信息，以便掌握车辆行驶状态和车辆行驶路线等数据。在这种情况下，可能会产生大量的数据，车辆依靠lte网络进行数据传输，但基站并不是无处不在(更不用说带宽问题)，因此有必要对车辆上的边缘智能网关或节点进行预处理，然后在满足网络条件后将所需数据传输到云。
以智能工厂为例，它们存在数据收集失败或收集成本高的问题。如何收集数据、获得分析和提高效率是他们的痛点。如果使用边缘计算，可以通过在工厂建立一个计算中心，然后与工厂的主干网通信来解决。当然，这仍然需要工厂增加it投资。
出人意料的是，在采访开始后，有一种采访无法停止的趋势。最后，公关经理巴斯上前刹车，否则我恐怕不能吃午饭了。我很高兴听到英特尔技术以如此详细的方式回答尖端科技问题。一个热爱科学技术的文科学生只能把每一次面试都当成一个给课堂充电的好机会。
