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近年来，“大数据”这个词出现了很多次，以至于许多读者和投资者都厌倦了它。而且，如果你详细解释它的原理，每个人都会有点不屑:这不是数据分析吗，你为什么说得这么神秘？
但这是大数据的属性。23日上午，在腾讯全球合作伙伴大会金融分论坛上，腾讯云副总裁兼支付基础平台和金融应用产品线金融数据应用主管蒋捷在讲话中提到，当一切都用大数据实现时，大家都不再称之为大数据。然而，这并不意味着它不再重要。事实上，大数据已经融入了我们生活的方方面面，蒋捷正在谈论大数据在金融领域应用的一些例子。我们可以发现，大数据和云已经全方位覆盖了我们的金融生活。
然而，我们意识到，蒋捷的演讲实际上包含了一项与大数据密不可分的技术:人工智能。大数据是人工智能的基础，而人工智能的情况与大数据非常相似:一旦一项技术被人工智能实现，人们就不再称之为人工智能，因此我们总是抱怨为什么看不到人工智能的成熟应用。蒋捷的讲话多次提到深度学习、lstm等专有名词属于人工智能，但从未强调它是人工智能的一种现象，这只是从侧面证实了这一点。然而，尽管大数据和人工智能不断从祭坛上退下，但这并不意味着它们的角色将变得不重要。从姜杰的讲话中，我们也可以看到人工智能在金融领域发挥了相当大的作用。也许我们可以参考这个想法，将人工智能应用到它没有发挥如此大作用的其他领域。
以下是江姐讲话的全文:
大家好，今天我和大家分享的话题是“你的一天，金融大数据”。
许多人认为大数据这个词看起来很神奇，但是数据能给你带来的真正价值是什么呢？我的意思是，很多人并不真正知道与金钱直接相关的价值。数据是企业的资产，但其背后可能有更深的奥秘，因为孤立的数据毫无意义，而且获取和分析这些大数据需要大量成本，因此当大数据真正与业务结合并能够创造价值时，它将拥有自己的生命力和价值。
今天，我主要与大家分享您的财务大数据是如何在您的实际日常生活中得到体现的。
让我先给你举个例子。130年前，当世界上第一辆汽车诞生时，许多人会看着它并感到惊奇。但是今天在街上看到一辆车你会感到惊讶吗？大数据是一样的。当大数据以非常成熟的方式实现时，人们不再称之为大数据。所以我认为这句话可以这样说:我不认为将来会有大数据，因为那时大数据存在于生活的每一个角落，我们根本不需要关心它的存在，我们也不需要谈论它的概念，或者它能给我们带来什么价值，因为它就在我们身边。
从清晨到日落，大数据无处不在。当你早上起床，买早餐，看新闻信息，买保险和贷款时，大数据就会出现。我可以向你解释，虽然这些功能可能每天都在使用，但许多人并没有意识到它背后有一场数据盛宴。
支付
假设现在是早上，你打算出去买早餐。微信支付和qq支付现在很流行。你会发现，通过这种支付方式，你可以不用带钱包就能买东西，但你可能不知道这一事件背后有大量的数据生成和分析。当你付款时，我们的背景会识别你是否是一个坏人，比如你的ip是否在我们信任的范围内。无论您的支付环境是在不同的地方支付还是在常用的设备上支付，无论您的支付动机是欺骗还是做坏事，这些操作都是通过强大的风控系统和后台数据实时执行的。
事实上，就像上面的例子一样，很多人都有非常简单的操作，我们都有非常复杂的后台数据来使我们的前端体验简单和完美，这是显而易见的。将来，这种支付方式会更简单，更贴近我们的生活。
信息
当我们在上班的路上，在地铁上或者在公共汽车上，你可能会打开你的手机阅读一些信息，你可能会阅读很多信息。腾讯是如何做信息的？最早的模式是雅虎、新浪。编辑首先编辑它，然后把它放到网站上。你可以被动地看。
但现在我们已经实现了准确的推荐，腾讯新闻将根据您浏览时的一些行为和兴趣进行个性化和准确的推送，这是一个进步。但是现在是一个信息泛滥、信息超载的时代，如何在海量的信息中选择最合适的呢？因此，我们更进一步。(雷锋网注:腾讯开发了财经写作软件ai dreamwriter，一度轰动一时。)每个人看到的信息都是不同的、量身定制的。基于你过去的一些行为，或者根据你的朋友正在阅读的数据，我们可以在每次刷新时用机器人在几十毫秒内写下你想要的信息。在这种情况下，每次你刷信息，它是不同的。它也是一个真正为你量身定做的信息系统，可以给你更准确的信息服务。这是我们目前正在不断优化的财务信息报告模式。
《纽约时报》也有许多这样的金融新闻策略，这是一个基于深度学习和强化学习的迭代过程。它利用腾讯丰富的用户数据和用户兴趣勾勒出用户的肖像，并通过精准投放和精准推荐系统，将原有的广告推荐技术和模式应用于此，形成新的组合。
股票
让我们看看第三个例子。现在是9: 30。在这个时间点，许多人会打开他们的手机看他们的股票交易软件，像选股。事实上，在这个过程中，我们将利用腾讯李彩通的数据进行预测，在数千万用户中找到数万名用户，我们称之为“智能用户”。这些聪明的用户有一定的专业知识，所以我们可以从他们的行为中提取出他们的行为规则，并把它们放入我们更好地为普通用户服务的策略系统中。
事实上，我们已经利用对海量数据的分析和腾讯自己的数据，制定了一个现代最流行的融合深度学习的策略，可以使整个股票走势的预测更加准确。这样一个准确的系统可以让我们更好地控制客户的风险，帮助客户更好地选择指数基金或股票基金等各种信息，这是一个新的模式，可以说是“懒人”。将你每天需要注意的信息机械地自动化，人工智能的特性可以通过数据得到完美的体现，这是我们在股票和股票交易方面的研究和探索。
保险
9: 30后我们看什么？也许你的汽车保险今年到期了。腾讯提供的服务可以让我们的汽车保险更便宜。我们的目标是希望它是目前整个网络中最便宜的汽车保险。这是怎么做到的？为什么我们能提供比传统保险公司更低的保费？例如，你买了一辆奥迪a4，但如果你驾驶这辆车一年，它可能会不同于其他拥有相同品牌和相同购买时间的人。有些人每天2.1英镑买保险，有些人每天跑很远的路。他们的事故概率是一样的吗？当然不同。
我们可以和你分享一个有趣的号码。我们发现，如果一个人注重冒险如探险和徒步旅行，或者追求娱乐如刺激和暴力的游戏，他们的驾驶习惯会非常激烈，所以这些信息可以帮助我们预测未来的保费策略。这是最适合车主的应用:深入保险应用，我们希望为您提供最好的保费，我们也希望在这里为您提供这样的策略。
进行金融交易
到中午的时候，你肯定会在办公楼里打开手机。也许你想管理你的钱，增加你的财富。然后您将打开“李卡通”的应用程序。当你打开“理财通”时，如果我们不知道你是谁，事实上，我们提供给你的服务是不准确的，你会把它当成一个广告，你讨厌它。但是如果这项服务是为您量身定制的，您肯定会详细了解它，所以在这个过程中，我们首先会对每个用户有一个深刻的了解，这就是我们前面提到的财富价值。
许多人想问我们的财富价值是否与传统银行和我们的信用体系相同。事实上，它们之间有本质的区别。信用系统是一个判断用户还款能力的过程，数据可能每六个月更新一次以满足要求。然而，如果这是一个金融平台，你的金融需求完全不同于通常你只是得到报酬或得到报酬。我们应该解决什么问题？事实上，这是一个资产能力和风险控制能力的问题。首先，你必须有钱来管理你的财富。你有多少能力去管理有很多风险的理财产品？这是一个相互比较的过程，一个二维的过程，而不是一维的过程。
一些年轻人，作为互联网的新趋势，追求高回报和高风险。他们可能接受20%的损失率，但也可能追求30%至40%的回报率。但是，对于老年人来说，他们的退休工资一般不多，他们的冒险意识一般不强。因此，老年人可能不想赔钱。也许他所需要的只是一种类似于货币基金的财务管理，这种管理可能比银行当前的利率高几倍，以满足他的需要。
我们现在将用户分为八类，从低风险和低收益到高风险和高收益。我们现在已经分解了这个象限。一位数据科学家说，如果一个企业可以把它的用户分成2000组，那么当做任何营销和任何活动时，它将对活动所面对的对象有非常深刻的理解。然而，随着科技的发展和互联网系统的发展，当人们对整个金融的需求越来越强的时候，我们已经把它放了。
开户
下午五点，下班后，你可能想开一个银行账户，但是大多数银行四点就关门了。我该怎么办？你可以在腾讯投资的银行开户。开户时，身份证的识别依赖于后台人工智能的挖掘。开户时，我们大多数人都会做人脸识别，这实际上是图像识别的应用。深度学习技术的应用可以使人脸识别的准确率达到90%以上。
如今，在互联网金融领域，他们大多使用实时检测技术，这使你左右摇摆，这使我们的整体准确性更高。(雷锋。搜索“雷锋”。(注:防止使用照片欺诈)通过实时比较实时检测过程和公安部的信息，开户过程可以立即完成，并且可以在任何时间和任何地点完成，甚至在银行工作时间之外。
彩票
世界杯和欧洲杯刚刚过去。也许你想一边看球一边买一些彩票。我们也可以在腾讯网买一些足球彩票。事实上，我们不久前做了一个大数据预测。我们将预测每个队在比赛中能进多少球，以及每个队最终的胜率是多少。如果你想用一个矩阵来计算，它将是一个超高维矩阵，在其中你可以看到大数据的许多影子和技术，任何预测实际上都是基于大数据的。
这是最早用于导弹弹道计算的算法，我们将其应用于足球。我们已经把它应用到金融领域，这在以前是不可能用在金融领域的。然而，我们现在使用的分类系统已经被收集并应用到整个预测中，这是一个组合。单一的算法不能满足我们的预测精度要求，这是我们现在正在逐步探索的。五年前，我们使用简单的预测模型来预测用户的流失和保留，但是现在我们已经改进了很多。
贷款
当你晚上八点在家时，如果你想买东西，你可能想借钱，但就我们而言，不可能每个人都想借多少就借多少。我们如何判断一个人可以借多少钱，这个人是否有风险，这是否是一个真正的交易？此时，有必要评估一下你的信用。现在，lstm，一种深度学习算法，被广泛应用在信用评估的后面，比原来的算法至少高20%。
有一家美国公司的企业家来自谷歌。通过fackbook上的信息和lstm的算法，得到的结果的准确性完全可以超过美国其他信贷公司。经过对这种全方位数据的深入学习，这种能力已经可以超越传统的交易数据。这一点已经被很多企业证明和应用，非常值得大家关注。
服务
晚上，如果你想购买理财产品并想了解相关信息，你需要打一个电话，但此时，客户经理可能已经下班，客户服务热线可能已经中断。如果您打开我们的fit公共号码并输入“我想理财”字样，它将帮助您推荐您感兴趣的理财产品。这是一个智能机器人。我们以前的服务产品叫做智能客户服务，但是智能客户服务是单向的，它只会在你需要的时候回应你。现在我们已经把这种被动的需求变成了一个主动和被动相结合的系统。
根据您以前的消费和支付习惯以及现有资产，我们可以为您推荐最佳方案。当然，我们也会关注你的朋友，你朋友的朋友在做什么，你朋友的朋友喜欢什么，他们的收入是多少。通过这些策略的结合，我们将为您推荐最合适的理财需求和智能解决方案。
当然，许多家庭主妇，包括一些财务管理人员，会做一些会计工作。现在很多会计软件都是手工输入的。如果你注意一下腾讯在你手机上的“更多会计”公开号码，你就会知道你可以通过语音记录你一整天的过程。这很简单。事实上，它背后的语音识别技术也有大数据的应用。今天，你在超市消费的账单可以输入，这个简单的模式实际上非常强大。
健康
当你晚上11点睡觉时，你可以记录你的体重，我们可以根据你的健康数据建立未来压力的预测和锻炼计划的提醒之间的关系，这可以很好地反映在大数据中。当你有一天购买人寿保险时，这些数据会给你带来极大的便利。
通过您的一天，我们看到了大数据应用的整个过程。数据在生活中无时无刻不在，但这些数据与你密不可分。每个人都应该善待自己的那部分大数据，这样你就会创造很多价值，因为数据无处不在，因为数据，你可以在你坚持的领域找到自己的路。我的分享结束了，谢谢。
