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编者按:地球村的人口老龄化越来越严重，癌症患者的数量也在逐年增加。根据世界卫生组织的数据，未来20年，世界癌症患者的数量将增加70%，从最初的1400万增加到2200万。
cb insights挑选的12家初创公司都使用机器学习算法来对抗癌症。无论是早期诊断还是药物开采，他们都用自己的方法让人们停止谈论癌症变色。
我们熟悉像谷歌和ibm这样的科技公司，它们都在癌症领域做出了巨大努力。
上个月，deepmind设定了一个小目标，与伦敦大学医学院的研究人员合作，帮助医生用机器学习技术治疗头颈癌。
本月，ibm和杭州认知网络技术有限公司联合宣布，他们将率先在中国21家医院应用ibm沃森肿瘤解决方案，为中国医生获取个性化的循证癌症治疗方案。
此前，雷锋报道休斯顿卫理公会医院利用人工智能筛查乳腺癌，而非营利性开放数据平台sagebionetworks本月正式启动梦想挑战项目，对8.6万名乳腺癌患者的64万幅未处理图像数据进行建模和预测，采用ibm和亚马逊的云服务，并利用深度学习等机器学习算法提高乳腺癌的诊断率。
除了大公司和非政府组织，许多初创公司也在癌症领域进行人工智能尝试。雷锋。搜索“雷锋”。com" public number)是根据公司的主要业务进行分类和排序的，从中读者可以看到抗癌创业公司的现状。
图像和诊断方向
根据frost & sullivan的一份报告，自2005年以来，医学影像数据的存储容量增加了10倍，随着更先进设备的引入，这一数字还将继续增加。
Enlitic是影像诊断领域最著名的公司，它已经从资本健康合作伙伴、放大合作伙伴和数据集体获得了总计1200万美元的投资。官方网站介绍说:“伊利莎白运用深度学习，通过胸部x光诊断肺癌，成功率比胸部放射学专家诊断的高50%。”除了肺癌，伊利提还可以判断骨折的位置。
favim
Curemetrix以图像诊断开始，是一家专注于乳腺癌的公司。它通过算法提高了图像分析的效率和准确性，并已成功应用于肺癌的x光片和乳腺癌的胸部透视。目前，这家加州初创公司已经收到了来自分析风险投资公司、克什夫风险投资公司、拉科斯塔投资集团、赢创和许多其他公司的投资，金额不详。
成立于迈阿密的影像诊断公司，已经开发出一种叫做nutec的设备，主要用于诊断肿瘤、自身免疫疾病和罕见疾病。2015年2月，它的最新融资由krillion ventures牵头。
Proscia也专注于医学成像和诊断，但它自己已经建立了一个云平台，主要使用机器视觉来分析肿瘤切片和图像。
proscia
药物开采公司
除了成像行业，药物在癌症治疗中也发挥着重要作用。以下公司主要关注药物发现。
Globavir biosciences专注于免疫肿瘤学，通过机器学习，可以减少时间，提高药物研发效率。去年，该公司与索伦托治疗公司(一家生物制药公司)达成合作，并承诺授予后者开发药物的使用权。
Insilico medicine也是一家通过深度学习算法开发癌症治疗药物的公司，前年获得了香港风险投资公司deep knowledge ventures的天使轮投资。
眼内医学
基于人工智能的药物挖掘平台伯格健康公司目前正在进行胰腺癌药物的临床试验。
血液测试和基因测试
弗里诺姆是一家位于宾夕法尼亚州的液体活组织检查公司。该公司可以在机器学习过程中使用计算系统进行培训，并不断调整识别基因组数据模式的能力。
简而言之，该公司将对健康样本和癌症样本的整个基因组进行测序，并将它们交付给系统进行比较。随着对该系统的研究，其识别两者的能力将变得越来越强。据该公司介绍，该机器甚至可以判断排序错误，并在成熟阶段消除它们。
通路基因组学抓住了IBM-沃森的大腿。今年，它已收到4000万美元的电子回合融资。目前，它已经开发了一种用于诊断早期癌症的血液测试工具。
路
风险预测
Oncora medical是一家医疗风险预测公司，专注于放射肿瘤学的研究。今年，它从生物技术和iseed ventures获得了120万美元的天使之轮。
硬件和应用类
随着移动设备的照相像素越来越高，通过机器视觉来分析皮肤损伤不再是梦想。皮肤视觉是一种使用移动设备分析癌症的应用。用户只需要拍一张照片，系统就会自己分析和监控变化。
这款胸贴由cyrcadia可穿戴公司设计，可以测量女性乳房组织的温度变化，并通过机器学习对采集的数据进行分析。该公司前年获得了215万美元的A系列融资。
cyrcadiahealth
看到所有这些公司都在努力进行癌症治疗，令人欣慰吗？后续雷锋会详细介绍以上公司，敬请期待。
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