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9月13日，马萨诸塞州的一家独立研究机构forrester发布了一份研究报告，称在未来五年内，6%的人工智能工作将被取代，包括客户服务和汽车租赁服务。
根据这份报告，到2021年，机器人(300024，BUY)将能够更好地理解人类语言，提高他们的学习能力，应对更复杂的情况，因此他们取代人类的能力将会大大提高。
英国杂志《经济学人》此前的报道还显示，在一项涵盖702个工作岗位的调查中，美国47%的工作岗位未来可能会实现自动化，包括电话营销、会计审计、零售商和其他职位，这些职位可能会被人工智能所取代。
我想说的是，人工智能可能不需要五年时间来取代人工智能。人工智能在企业中的应用已经开始！
案例1:智能旅行取代了员工:司机、助理、内部审计师、财务出纳等。
在最近的一次互联网会议上，一家创新的旅游公司提出了一个全新的企业用车计划。简单地说，这是一个类似滴滴打车的软件，但它只供企业员工使用。该公司声称拥有数百万注册车辆和专业司机，能够确保车辆在客户呼叫后平均30秒内应答，并在5分钟内提供车辆供客户使用。也就是说，理想情况下，你的企业不需要拥有汽车。
车辆的使用是每个企业的一大支出，公司高层管理人员和销售人员每月使用车辆的成本非常高。公司高级管理人员使用的汽车都是专用于特种车辆，但是高级管理人员的业务繁忙，他们经常出差。事实上，一辆汽车的官方使用率非常低，而增加汽车和司机基本上是为了高管的妻子接送孩子和购买食物。至于员工的用车，企业中有两种常见的做法:要么直接向销售人员支付汽车补贴，要么根据使用情况报销，但两者都有很大的缺点。前者的补贴金额一般远远大于实际支出。对于一线员工，这笔钱被视为福利收入；后者的真实性一直是令企业头疼的问题。虽然现在企业要求员工在报销时写清楚使用目的甚至具体路线，但这取决于员工的自我意识，相当于没有约束。小发票根本不能反映车辆的实际使用情况，员工不知道是否去拜访客户，成本也无法控制。
使用这个软件怎么样？每次公司员工使用汽车，都是由人工智能在后台管理。当然，说得委婉一点，那就是监控。例如，通过车辆定位功能，可以基本消除私人使用公共汽车。即使通过行车路线的数据分析，我们也可以看到关键客户在该地区的分布情况以及员工拜访客户的频率，这可以用于业务总结和流程改进。
然后看看使用智能旅行对员工职位的影响。首先，司机不需要被提升。事实上，许多企业的司机已经驾驶过特种车。当自主驾驶成熟时，司机将完全成为一个字典名词。
然而，助手们不再需要预订汽车，费时费力的报销车费发票的环节也不存在，因为公司对公司的结算可以按月或按季度进行。
然后，检查文件、检查发票、报销和付款的过程就消失了。
想想看，公司里有可能有很多人离开吗？
案例2:智能价格比较-替换员工:采购
在企业中，采购的重要性不言而喻。大大小小的公司都迫不及待地想挣到一分钱，所以公司买家的关键绩效指标(kpi)就是看能为公司节省多少钱。
有了人工智能，我们还需要购买吗？
现在，在一些欧美公司，供应商参与投标，并被要求使用智能价格比较系统。前几轮价格比较、电子邮件、不断填写价格卡、甚至双方面对面殴打对方、或在餐桌前后谈论价格的时代即将过去。
根据每个项目的需要，该比价系统可以要求参与投标的供应商在一定时间内填写网络或其他终端上的服务内容，并给出最终报价。而价格比较过程是半公开的。尽管报价人看不到对手的价格，但他可以看到其他公司投标时的价格以及投标后的综合排名。此时，为了获得生意，供应商必须考虑是否在期限内提供最终的保留价格。
人工智能可能有许多缺点，但它优于人类的一个优点是它没有情感，因为它毕竟是一台机器。
为了对供应商公平起见，系统设置为不给任何人第二次机会，在有限的时间内比较价格，计算机不会给任何人额外的一个小时，也不会像人一样加班。如果有人给出了底价，在截止日期之后，空就没有再改变的余地了。
虽然很多供应商有信心说我们从来不使用低价作为项目投标策略(事实上，公司大多数时候都不愿意使用最低价的供应商)，但当他们看到自己在综合排名中的位置较低时，他们会在人工智能上妥协，在不耐烦时给出最低的底价。这种投标过程不受供应商是否熟悉客户或采购负责人的影响。
一方面，公司的用户部门填写采购需求，另一方面，供应商报价。比赛的规则是由人决定的，但是裁判是人工智能的，这样可以节省时间和精力。在公司买家中间，你可以回家。
案例3:智能项目管理-替换员工:项目经理和数据分析师
今年9月9日，《经济信息日报》报道称，国家食品药品监督管理局启动了一年的药品临床试验数据自查，发现80%以上的新药临床数据存在欺诈行为。报告称:“各级监管环节有所下降，医药公司、医生等相关主体违规现象突出。”
药物的虚假临床数据直接导致潜在无效药物甚至假药的批准。
国际公司如何应对这种情况？答案是人工智能！
早在2013年，一家跨国制药公司的研究团队发现，一些参与临床实践的中国患者存在数据问题。在这个实验中，使用了数据卡，要求患者在服药后填写并记录每日数据。正常情况下，同一个监测指标的日数据应该波动，甚至迟早会发生变化。然而，在一些患者提交的记录中，超过五天是相同的值。
尽管这些被质疑的数据只占所有记录的一小部分，但它不会影响整体数据质量。但后来，该公司决定将数据记录升级到电子系统，并在整个过程中智能监控数据，取代以前的纸质记录方法。
用电子数据系统代替病人的手工数据填写，首先，数据的准确性会得到提高；此外，研究团队可以实时获取数据，生成报告，并根据数据质量立即采取相应措施，这将基本消除患者在一段时间后从记忆中填写数据的违法现象。总之，采用智能电子系统可以显著提高数据质量和准确性。
当然，毫无疑问，成本会大大增加。然而，在中间，许多项目经理和数据输入分析师不需要他们的工作，并且筹集一个人也不便宜，所以成本不会高很多。
更重要的是，这种涉及药物的管理项目的成本往往不是衡量项目成功与否的唯一标准。高成本人工智能的使用保证了数据的真实性和药品的可靠性，保证了每个数据的可追溯性，极大地避免了因人工管理失误而导致的延误病情甚至危及生命，这无疑是值得的。因此，这种智能管理模式近年来在行业内得到了极大的推广。
当然，以上三个例子只是人工智能代替人力的一些例子，而人工智能代替人的例子并不是每个行业和公司都能实现的。飞机自动驾驶已经存在了很长时间，但它仍然需要飞行员的经验来应对复杂的天气、地形和控制起飞和着陆过程。华生是一名机器人医生，他可以根据医学测试结果做出诊断，这是ibm长期以来一直在开发的，但要实现“总是帮助，总是安慰”的医学伦理，还有很长的路要走。虽然在足球场上有很多错误的决定，但人们仍然是裁判，因为大多数人认为错误的决定是足球的一部分。
但是毫无疑问，人工智能取代人工智能的时代已经开始。这不是狼来了，这是我们需要认真对待的事情，而不是阿尔法狗击败世界围棋冠军。
作为一个企业，我们应该拥抱未来，以开放的心态看待人工智能，并考虑如何使用它，分析未来的工作需求，建立更合理的分工。员工本身应该不断学习，做更多战略性和创造性的工作，否则我们总有一天会被取代。
(作者是500强公司的经理，这篇文章并不代表本报的观点。欢迎写信给李雯方伟@163与作者交流。(
