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雷锋。搜索“雷锋”。出版社:作者张溪梦，创始人兼首席执行官；生长的；前领英商务分析高级总监，亲自组建了由90多人组成的领英商务数据分析团队。原文发布在growingio技术博客和公共号码上，由雷锋授权。
每个人都说数据很重要，那么企业家应该什么时候关注数据呢？从公司成立开始？我想，当然不是。在产品的早期，数据驱动是一个错误的命题，只有在真正的增长时期，数据才能爆发出威力。
数据分析只是一种形式。我在linkedin做了很多年的数据分析，发现中国和美国在数据驱动方面还有很大的差距。数据分析只能在一些特别大的国内企业中受到重视，但在美国，数据已经成为推动许多企业成长的重要引擎。
为什么国内很多企业表面上很重视数据分析，但最终流于形式？
许多公司正处于疯狂增长时期，每个人做出的决策可能都产生了巨大的价值。在这种情况下，他们很难意识到数据决策能够产生的巨大价值。与此同时，他们对基本的方法论知之甚少，对技术和业务也不了解，这进一步加剧了数据使用的缓慢，看不到价值的实现。最后，它变成了凭感觉做决定，而不是通过数据操作做决定。
领英的数据驱动之路，但让我们看看美国。以领英为例，在过去的六年里，它突然从一个年收入约7000万美元的企业成长为一个营业额30亿美元的企业。这一增长率在企业服务领域是惊人的。六年多前，我第一次听到德鲁克在linkedin的公司会议上说的话:如果你不能衡量它，你就不能发展它。这句话反映了linkedin的企业价值观:增长推动数据分析，数据推动实现，实现进一步推动增长。
Linkedin在早期有一个清晰的数据框架，只有10000个用户，所以它被数据所驱动，反复问一个可以被数据证明的问题。
Linkedin成立于2002年底，用户数据和实现框架在成立之初就已明确说明。无论是在产品设计还是商业运作中，数据都是一个非常重要的环节。哈弗曼(linkedin创始人兼首席执行官)收集了大量用户信息，并想出了三种实现方式:
首先，通过用户的基本信息来实现，例如，公司发布职位；
第二，当用户数量增加到一定程度时，b2b企业做广告；
第三，当有大量的人的信息时，公司的猎头会利用这个平台寻找候选人。
他清楚地想到了实现的方法，但是他没有在第一天就实现。他最关心的是用户体验和使用，也就是总体增长。增长产生了大量数据。他将从数据中学习，并在未来实现它。
Linkedin在只有10，000名用户的时候就开始使用数据来推动其业务。这段时间观察两个渠道，一个是电子邮件，另一个是搜索。从数据中可以发现，来自搜索引擎渠道的用户数量与通过电子邮件邀请的用户数量大致相当，但产品平台上的活动数量却高出三倍。
这在以前是意想不到的，所以我做了一个决定:如果我们想得到相同数量的用户，他们更愿意将资源投资于那些更频繁使用它们的人，也更愿意在这里度过他们的时光。因此，我们放弃不太活跃的用户，把注意力放在活跃的用户上。
linkedin每年都会反复问一个问题:如果整个公司只有一件事要做，那就是什么？必须用数字来证明吗？
在一周内添加了5个联系人的用户的保留率、使用频率和停留时间是没有添加5个联系人的用户的3到5倍，这是他们发现的推动增长的神奇数字。但是在那个时候，这样的人非常非常少，所以他们在产品的每个入口都增加了他们的社会关系。
在linkedin最早的时候，我们不知道为什么增加社交关系会产生如此多的保留。我们分析了至少两三百个不同的指标，但最终没有一个能告诉我们。正是因为这个原因。然而，经过加权后，这些用户在上面花费了大量的时间，这间接地成为了实现现金的可能性。产品经理简化了这个非常复杂的问题，让所有人都注意这一点:让更多的用户在第一周增加5个联系人。因此，它增长迅速。
初创企业如何关注数据？每个阶段的侧重点不同，成长期是数据驱动的关键时期。虽然数据很重要，但是企业家应该什么时候关注数据呢？公司成立以来？不是的。一般来说，企业家将经历四至五个产品和企业生命周期。
第一阶段，冷启动。
当时，该公司成立得特别早，使用大数据是一个错误的提议——因为客户数量有限，而且样本不足。他们需要更多地了解潜在客户的需求，并要求客户使用该产品。
第二阶段是成长的早期阶段。
冷启动即将完成。
经验丰富的企业家将开始制定一些与增长相关的核心指标，如每日/每月活动和保留率。
这些指标的目的不是衡量产品的当前性能，而是为未来的增长提供一个可比较的基准。此外，这些指标可以告诉我们何时应该实现增长。如果产品本身没有粘性，烧钱来增长，它就不会真正增长，因为损失率超过了增长率。过去，许多烧钱的公司成功了，因为竞争不那么激烈，用户没有太多选择。但是今天，如果你的产品很差，它的保留率不高，它的声誉也不好，不管你花多少钱，你都不能得到真正的核心自然增长。
第三阶段是成长期。
在这个阶段，我们可以看到一个好的创业和一个普通的创业之间的巨大差异——效率。
无论是公关还是做活动，都需要人力和时间成本。如何找到最有效的增长渠道？我认为这是创业公司pk的核心竞争力。如果你不做数据驱动，凭直觉你可以一次做两次，但没有人能在赌场连续赢10000次。因此，直觉需要与数据相结合，使企业能够快速优化各种渠道，提高单位时间的转换效率。通过转化效率的提高和叠加，成为企业的核心竞争力。一个不使用数据驱动的公司和一个使用数据驱动的公司，假设相同的经营策略，相似的资本储备和相同的客户，后者将会赢。
第四阶段是清算期。
业务实现需要高用户群。在一般互联网产品中具有高活跃性和良好体验的用户将转变为付费用户。类似于漏斗，不断筛选，这是为了争取运营效率。例如，电子商务用户的转换漏斗一般是:访问-注册-搜索-浏览-加入购物车-支付，或返回未来。这是一个非常非常长的漏斗。要真正做好数据操作，有必要跟踪漏斗的每个环节。为什么？因为它无法测量，所以很难生长。
一个好的企业，尤其是一个想在未来创造收入的企业，必须关注各个部门和各个环节的转化效率。这种转化效率可以通过营销、产品改进甚至客户操作来实现。每个环节都略有改进，这是一个多重改进。对于没有做过数据运算的人来说，这种乘法很难理解它有多大。例如，当我们过去在linkedin中进行数据驱动的转换时，我们必须推动edm，EDM也发送给100，000人，做出决策的转换率为0.01%。然而，在数据驱动部门制作了一个简单的数据模型后，转换率提高到了0.3%，比原来高了30倍。如果你每周都这样做，转化的效果仍然非常令人印象深刻。
