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st3 .闪蒸罐
个性化零售不再是一个新概念。十年前，亚马逊和网飞是个性化零售的典型代表。从那以后，亚马逊能够根据消费者的浏览记录或历史购物记录为他们提供个性化的主页。这种做法在当时受到高度赞扬。相比之下，其他零售商的个性化方法要简单得多——通过名字识别访问过自己网站的顾客并向他们打招呼，或者允许顾客保存网站偏好；之后，对于细分的访问者来说，就有了一对多的网页浏览效果的网页呈现模式。
现在，这些基本方法已经成为零售营销的筹码。但是消费者比十年前聪明多了。他们不仅想要个性化的服务，还想让你预测他们的喜好！应用于零售业的人工智能使这一需求成为可能。
随着大数据的激增和机器学习在分销平台上的应用，个性化零售业正在发生巨大的变化。
人工智能在零售业的成功应用
一些零售组织已经使用人工智能来建立成功的商业案例。以stitch fix(一个专门为美国女性设计的个人服装风格购物网站)为例。它的风格定制服务可以使用人工智能为顾客量身定做符合他们品味、预算和生活方式的衣服，并为他们搭配配饰。时尚编辑每月定期邮寄5件衣服给顾客选择。如果顾客对服装满意，他们可以付钱，如果不喜欢，他们可以打包寄回。stitch fix的时尚编辑与60多名大数据分析师合作，分析适合用户的每一个项目。机器推荐主要收集用户在互联网上的各种痕迹来分析用户偏好，而编辑则根据用户的个人想法来预测甚至提供给用户建议的服装款式。由于在这个过程中使用机器学习，越来越多的数据将使计算机计算更加智能化。
这种战略营销结合了人和机器的智慧，取得了巨大的成功。据统计，超过80%的顾客在90天内再次在该网站下订单，约三分之一的顾客将一半的服装预算用于订购服务。
虽然我们看到许多企业也想赶上人工智能列车，以加快他们的零售过程，缝合修复方法并不适合所有的企业。另一方面，有经验的零售商可以将人工智能应用于不同的业务部门。梅西百货表示，其消费者服务部正在测试一款基于人工智能的“移动伴侣”。消费者可以告诉他们的移动伙伴他们购买商品的实体店，问他们问题并得到答案，这使得人工智能能够与客户实时互动。在这种情况下，如何使用这项技术来扩大新用户？
营销人员应该做什么？
在市场营销中应用人工智能不仅能使零售商获得新客户，还能使他们复制模型。随着商家的推荐功能和供应功能越来越“量身定做”，顾客的忠诚度将不断加深。每天，消费者会看到数百个广告和营销信息，而基于人工智能的营销是必要的，以使他们的产品从这些信息中脱颖而出。
在人工智能的帮助下，营销人员可以使用强大的算法在网站和第三方数据中找到模式，然后在这些模式中找到重复的模式。将人工智能转化为个性化零售服务的关键在于机器学习。听起来很简单。机器学习是利用数据和概率来解决问题。然而，在个性化的情况下，机器学习可以不断调整数据设置，直到最合适的营销信息可以通过最有效的渠道呈现给个人用户。
对于仅由人工智能支持的个性化营销，营销人员需要记住以下几点:
不要被大数据淹没
许多零售组织拥有大量数据，但他们不知道如何将它们组织在一起，更不用说让它们有意义了。如果您没有内部资源来充分利用这些分离的数据，那么将这项工作外包给其他技术公司是一种有效的方法。
尽可能多地使用第三方数据
从pos刷卡到忠诚度数据测量，零售商拥有大量的消费者信息。然而，如果你想对每个消费者有360度的全面了解，你必须获得大量的第三方数据。我不是指简单的人口统计数据，尽管它也发挥着一定的作用。你的数据应该结合许多因素，如地点、时间、社会活动、价格敏感度等。，因为正是这些数据让你知道消费者如何购物、为什么购物以及如何购物，并找到有效刺激消费者购物的触发点，以便商家可以向他们展示最有趣的营销信息。
决定最佳出口渠道
正如stitch fix的“移动伴侣”所指出的，移动终端可用于增强店内服务，同时可用于即时促销和即时供应。此外，零售商还应该注意人工智能技术支持的聊天机器人。
当然，您不必像stitch fix那样为客户提供个性化的订购服务。只要你将人工智能应用到某个商业领域，无论是市场营销、消费者服务还是销售，你都可以获益良多。个性化技术早已被人们所熟知和应用。现在，随着人工智能的到来，它也将成为零售业的未来。
via:retail customereexperience
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