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根据2016年人工智能湖南论坛暨资兴人工智能研究所的开幕式，来自国内外的众多顶尖专家在会上给我们做了汇报，并接受了雷锋的专访。孙振安教授，主要研究方向为生物特征识别、模式识别和计算机视觉。他在国际学术期刊上发表了50多篇论文，如ieee帕米交易和cvpr等国际学术会议，申请了13项发明专利，获得了6项软件版权。主要完成人之一的研究成果“虹膜图像采集与识别技术”获得国家技术发明二等奖和第十一届中国专利优秀奖，并担任国际模式识别协会生物识别技术委员会秘书长。亚洲生物识别论坛评估和标准委员会主席、ieee成员、icb2009、icb2007、spie-ds2008、bsym2007、iwcf2008、ICW pr 2008、icwapr 2009和其他国际会议程序委员会成员。瞄准国家重大需求，积极推进科研成果的实用化和产业化。自主研发的虹膜识别技术已在国家安全、煤矿、银行、机场等领域推广应用，打破了国外虹膜识别产品的垄断，并通过技术授权成功进入国际市场，从而实现了国内虹膜识别技术出口的突破。
1.摄像机虹膜识别的精度要求有多高？目前，虹膜识别对摄像头的要求较低。长距离虹膜识别只需要数千万像素，而短距离虹膜识别只需要数百万像素。现在主流成像设备可以满足这一要求。
2.目前它会受到眼镜和隐形眼镜的影响吗？如何克服这种影响？这肯定会有影响，特别是当眼镜镜片很脏的时候，这会在虹膜纹理上造成一些斑点。另外，如果有镜面反射，虹膜上会有光点。对于这个问题，我们可以通过预分割来预分割这些引发点。第二是使用相对稳健的识别算法，如深度学习，来克服这种影响。通过大量的数据训练，由于遮挡只是一小部分，我们的识别算法可以容忍虹膜环区域50%的遮挡，所以即使存在遮挡或其他情况，也不会影响其识别结果。另外，如果你戴透明隐形眼镜，也不会影响虹膜识别。但是，如果你佩戴了一个印有纹理的美丽眼瞳，我们会通过活体检测的方式来检测用户是否佩戴了美丽的眼瞳，我们会要求用户摘下美丽的眼瞳进行检测。
3.虹膜识别的主要技术挑战是什么？大规模应用的难度是什么？
主要的挑战是如何方便地采集虹膜，因为虹膜成像的距离很窄，有效成像范围在几厘米到十厘米之间。实际上，如果用户的姿势稍有错误，就有可能无法采集到清晰的虹膜。第二个挑战是稳健性的挑战，即多元一致性比较。例如，如果你用手机采集虹膜，或者用固定摄像头采集虹膜，数据来自不同的设备，但需要进行比较。这是多元一致性比较。第三个问题是安全性，比如使用打印的虹膜，虹膜模板可能被盗或篡改。
虹膜识别最适合大规模人群，现在印度有10亿人在使用虹膜识别系统。因此，大规模应用虹膜识别是可行的。然而，当规模变大时，在一对多的情况下，仍然存在计算速度和可分性的问题。但是与人脸识别相比，虹膜识别的准确率最高。
4.如何有机地应用这种识别技术来提高自动化技术？自动化技术意味着，例如，在自动通关过程中，很容易伪造人脸或指纹，而伪造虹膜则更难。解锁手机或用iris支付更安全。例如，三星note7上有虹膜识别功能，这与三星支付系统有关。当前的支付方式，如支付宝支付，如果能够绑定虹膜识别，将会更加安全。事实上，在支付方面还有很多瓶颈，比如张三涛用李四的账户转账。如果你能使用虹膜识别，它会更安全，而且你不必使用以前的验证码发送短信。例如，虹膜识别也可以用在汽车上，所以没有汽车钥匙。高速自动化，尤其是在人员安检时，在通过边境检查时需要排很长的队。如果使用虹膜识别，你可以通过在那里放置一台机器来自动识别你的身份，并且你可以通过匹配你的电子护照上的照片来通过海关检查，这可以加快方便的海关检查。
5.如何评估三星note7上使用的虹膜识别技术？其安全性能是否达到虹膜识别的要求水平？我们已经购买了三星note7并进行了测试，效果仍然很好。它代表了目前最好的虹膜识别技术。但是在安全性方面，我们还没有进行完整的测试。我认为虹膜识别肯定比人脸和指纹识别更安全，但它能克服玻璃眼球或戴隐形眼镜的问题吗？
6.既然虹膜识别更安全，为什么人脸识别在金融领域的应用比虹膜识别更广泛？我认为有几个问题。首先，虹膜识别的成本高于指纹和人脸识别。二是用户的认知不够。如果三星note7发布，效果会很好。Iphone8或9也可以使用虹膜识别，这将促进每个人对虹膜的理解和使用。第三点是，随着虹膜获取变得更加方便，每个人都会慢慢开始使用虹膜识别。现在我们也在与银行合作，使用虹膜识别来取款。此外，它还涉及国家制度和立法。我国全国人民代表大会已经立法在身份证上印指纹，但我相信下一代身份证很可能会在身份证上印虹膜。
