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启信益威创始人兼首席执行官黄
对于虚拟现实来说，交互是一个重要的创新，而gpu的性能是一个重要的瓶颈。对于虚拟现实，仍有许多初创公司发布新的互动系统，而对于虚拟现实，图形处理器巨头NVIDIA需要努力工作。
9月13日，在NVIDIA举办的gpu技术大会(gtc china 2016)上，拥有眼动跟踪技术的国内初创企业奇鑫益威发布了首款用于htc vive的眼动控制外设，并将该技术应用于虚拟现实。
作为世界上第一个虚拟现实眼睛配件，该产品给虚拟现实带来了两个主要功能:眼睛控制交互和凝视点渲染。前者给虚拟现实带来了新的交互，而后者通过新的渲染方法提高了图形处理器的渲染效率。
眼睛控制:陀螺仪的升级版？最早的纸板在相互作用方面非常简单。用户转动头部来移动图片，并移动光标来选择对象，这是通过使用移动电话的内置陀螺仪来实现的。随着眼睛跟踪的增加，这种互动已经升级。除了转动头部，当头部静止时，用户可以通过观察视野中的不同物体来进行选择。
启新一伟颜孔vr零件
为了跟踪用户的眼球运动，奇鑫益威在htc vive中引入了这一配件，这是一款叠加在头盔镜片上的产品。每对设备上都有一个传感器(摄像头)，设计如下:镜头周围是一圈红外补光，因为虚拟现实头盔是完全封闭的；此外，它还有一个用于供电和数据传输的usb型接口。据启新艺威首席执行官黄介绍，之所以把相机设计在底部，是因为考虑到了带菲涅尔透镜的头盔，其同心圆纹理会产生干扰，所以是在底部完成的。
在跟踪方面，本产品支持全视场跟踪，可以覆盖整个虚拟现实显示屏；渲染频率220赫兹，延时低；同时，它支持近视镜片的叠加，使用户不用戴眼镜就可以玩，避免近视眼镜对眼球跟踪的影响。
为了提高眼睛跟踪的可用性，公司在算法中引入了深度学习技术。据黄介绍，
在深入学习之前，传统的机器学习方法，如支持向量机，不能达到良好的效果，因为许多特征是人为设置的，并且有许多情况可能不是这样。深度学习的优点是机器可以自动学习无限特征，这样基于大量样本的训练就可以得到一个令人敬畏的模型，用于眼睛跟踪。
以前的技术可以识别出人眼的利用率为95%，10，000人中有500人不能使用它，因此它不能用于消费者层面，而是用于特殊行业。如果你想在消费者层面使用眼睛跟踪，你必须达到更高的可用性。深度学习可以将可用性从95%提高到99.9%，甚至更高。
开发人员更加关注固定点渲染。虽然眼球互动听起来很酷，但在实际使用中并不像+空之间的定位那么自然。如上所述，它更像是陀螺仪的升级版本。事实上，开发人员期望从眼睛跟踪技术中得到更多的关注点渲染。黄表示，开发商对其系统功能的关注顺序是:注视点渲染、交互和眼球运动分析。
关注点渲染(也称为焦点渲染)通过近红外传感器跟踪人的眼球，判断人眼的关注点，只对关注点区域进行高清渲染，该区域会随着关注点的变化而变化。该技术基于NVIDIA mrs(多分辨率着色)技术，进一步缩小了渲染范围，从而大大提高了渲染效率。
定点渲染的效果
黄表示，使用该系统后，vr house开发商的指挥家“原本需要一个1080显卡来运行场景，而眼动跟踪也许可以用980来运行，这一方面大大降低了他们的硬件成本，同时提高了他们的视觉效果，并可以应用各种特殊效果，如复杂的灯光效果。”当然，实际效果取决于开发商的不同情况。
降低gpu性能需求的是移动虚拟现实，而移动虚拟现实需要考虑功耗和性能之间的平衡。黄说，“就移动vr而言，原理是相似的，结构需要改变。移动虚拟现实的功耗性能是有限的，因此这一块通常会适当降低帧速率。事实上，它也可以运行全帧，但移动vr本身的帧速率较低，因此没有必要运行全帧。”
据报道，该产品的单眼跟踪功耗小于500mw，如果在省电模式下工作，功耗会更低。另一方面，黄表示，高通公司的Snapdragon 820是支持的，“主流是好的”。
不过，这款产品不会以单一消费版本出售，预计将于10月登陆京东众筹，价格约为3000元，主要面向开发商。面向消费者的产品将以与头盔制造商合作的形式推出，并融入到后者的产品中。具体的产品上市时间尚未确定，但据报道，高通公司的一体机解决方案将专注于这项技术，而国内的老友记和3眼镜也非常活跃。
