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或许一个关注互联网金融的投资者更像是一个行业。

我不认为人工智能实际上是一个新话题。许多学者和科学家可能在10或20年前就已经在研究它了。今天,作为普通人(603883,BUY),他们也感受到了人工智能给我们生活带来的冲击和惊喜。

红杉周逵:人工智能在未来最重要的3个使命

在过去的10年和20年里,个人电脑已经进入我们的生活,首先是从企业到个人。在过去的10到20年里,报纸已经从出版公司变成了新浪和搜狐这样的公司。十年前,电子商务进入了我们的生活,我们的娱乐时间发生了很大的变化,从娱乐和玩游戏到今天的直播。在过去的五六年里,我们看到央视作为我们生活中的代表,引发了很多企业家的战争,比如3q大战和小米手机大战。我们可以看到,在过去的两年里,有近10家公司影响了我们的生活,还有近10家这样的合并。我们可以看到,行业变化很快,企业家的心态也在迅速变化,企业家也在逐渐成熟。

红杉周逵:人工智能在未来最重要的3个使命

未来10年会有什么?在过去的两年里,我们可以关注行业中最好的公司:首先是互联网公司,然后是大数据公司。现在很多公司都是智能企业,我相信这才刚刚开始,也就是说,企业越来越把自己放在一个工业时代。从个人电脑互联网到移动互联网,到大数据,到人工智能。当我们的总理谈到互联网加,许多公司现在把无线互联网加,大数据+或人工智能+变成他们自己的品牌。我认为这是工业变革的痕迹。

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说到人工智能,我们现在感觉到了,但事实上它仍处于初级阶段。也许10年或15年后,我们会觉得机器会逐渐接近人类。我们期望机器为人类做更多的事情。

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我们将来要面对的机器是什么样的结构?

也许我们正面临着两个方面的快速发展,一个是云,另一个是端。现在我们可以看到像谷歌的大脑和百度的大脑这样生动的例子:大量的智能、数据和机器算法将会在一个云和一个大脑中积累。那么最后会发生什么呢?

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事实上,现在每个人都有一个终端,除了别的以外,手机就是一个传感器。每天,网络端有近100万台设备每小时都在增长,这是非常快的。除了人是相连的,许多设备到处都是相连的,你周围的传感器都是流码。我认为这是云的发展和终结。有许多技术是在云和互联网上发展的。当谷歌大脑和百度大脑几乎变成人类大脑时,会发现什么变化?我认为它会带来很多新事物和新问题。例如,百度的大脑和谷歌的大脑可能是一种联系,但也是一种反馈,形成一个闭环。如果它是人脑,它能形成一个闭环吗?当一个闭环形成时,可能会有更多的事情。当你控制机器时,机器也能控制它吗?虽然会有很多问题,但会很精彩。

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当我提到人成为终点时,其实触觉是人的五种感官。人们的面部特征远未得到充分表达。过去,我们与个人电脑互联网的联系依赖于手指敲击和键盘。你还有视觉,你还有听觉,你还有味觉和触觉,最宽的带宽是视觉。所以现在我们可以看到,愿景已经成为企业家和技术发展最活跃的领域。

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这些发展背后的驱动力是什么?

一是需求,人们一直希望提高效率,快速省钱。另一个是我想享受更长的时间,这是需求方面的发展。

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从人工智能阶段开始,我们仍在构建基础设施。所谓的硬件、设备、通信和算法都是基础设施。我们观察到,现在70%或80%的投资是在基础设施上,但更多的投资正转向人工智能的应用,它与生活和企业的实际问题相结合。在过去的10年里,我们可以想象它是设计、程序、设计和编程的主题,在未来,它更多的是关于感知、学习和训练。可以预测,在未来的五到十年内,这个行业中每一家成功的公司都可能成为一家人工智能公司。它不是专家或学者或少数信息技术人员的象征。

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我们都看过电影《阿凡达》。3d打印可以数字化你的想象,把它打印成现实,把它打印成你触摸的东西,然后把它打印成现实。机器人(300024,buy)影响了你想象中的事物:现实中的动作、反射和虚拟事物。如果我们把我们现在看到的东西联系起来,它似乎形成了一些封闭的循环,而且虚拟和现实之间的界限可能会变得越来越模糊。

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以上是一种想象,让我们注意一下我们周围会发生什么。我把它分成三个部分,节省时间,消磨时间和争取时间。节约时间是我保持它的速度和经济,消磨时间是为了打发时间,购买时间我主要谈健康,人们想在这个美丽的世界呆很长时间,不一定“买”,我们想看看有没有人注意他们的健康。

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让我们看看这三个方向会发生什么

例如,从节省时间的角度来看,人们至少会有一个底部,也就是说,现在你可以感觉到当许多事情与你交互时,这台机器正在完成。亚马逊,一家小型扬声器公司,在短时间内售出了400万台,有些公司高管的秘书现在只能完成你工作的5%或10%,但可能在10年内完成你工作的20%或40%。所以也许将来每个人都会有一个机器人来帮助你。

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生活的另一部分-购物。在我们讨论的购物环节中,事实上,人工智能已经把你联系起来了。事实上,你做了很多交易,给你建议,并试图弄清楚你的兴趣,包括完成你的订单,这些都可能由一台机器完成,或者现在大多数都是由一台机器完成。在信息服务方面,过去杂志和报纸还在我们身边,新浪和其他媒体也是我们获取内容的重要渠道。今天的头条,这家公司是在一个非常传统的应用。突然,内核的一点点改变会让你觉得有一台机器在为你服务。这就是所谓的大规模个性化服务。这与制造业中的传统git技术大不相同,至少从追求标准到追求大规模制造是如此。在服务业中,当人工智能的能力提高时,将逐渐有可能形成大规模的个性化服务。

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比如,淘宝,当你去购物买衣服的时候,以前是看着它的,但是现在它可以让你穿上它,甚至让你将来摸着它,也就是让你感受它的质感,然后你做出决定。我认为这些都是迹象。在交通行业,互联网实际上是一种连接方式。ar技术将会改变空的感觉,因此供求关系将会有很大的变化。像滴滴这样的公司可以在两年内改变我们生活中的旅行。我们红杉投资大江:它带走了你的眼睛。我们记得当我们年轻的时候,有一部动画片,每个人都把你的眼睛带到了空.例如,如果他在农业行业,他可能会看到这种作物是黄色的,他可能会多施一点肥料。如果是绿色的,他可以少施肥,这样就可以看到不同的作物。如果用在军事上,那就更神奇了。这种魔力实际上已经在我们的生活中看到并发生了,所以它将会给运输业带来巨大的变化。

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在金融行业,当我们进行交易时,许多交易已经自动化,我们的股票投机者可能不如定量分析机。在金融行业,特别是在风险分析和风险识别、欺诈分析和模型构建方面,这台机器已经达到了许多人难以想象的精确规模。就政府公共安全而言,比如大选,机器可能提前知道谁会当选,而机器现在可以提前知道哪个歌手最有可能获得一等奖,这非常有趣。

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它在教育行业有很大的影响力,因为教育行业现在是最受关注的问题,但它也是一个效率不足的地方。例如,有一家公司有很好的市场价值,它的主要业务是一对一的,也就是说,一个学生需要一个老师和一个优秀的老师来为他服务。这台机器将来有可能成为一名优秀的教师吗?未来的学生会不需要学习他已经学过的东西吗?机器可以识别学生愿意和不愿意做什么,他们可以和不可以做什么,以及如何最有效地组织他们。因此,学生可能面对一个机器老师,学生也可能面对一个个性化的老师。学生需要付费的时间,每个学生都会得到个性化的服务。事实上,这种想法已经逐渐进入教育的现实。

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我们投资了一些教育公司,突然发现在过去的两年里,一些公司明显成长起来了,不仅在流量方面,而且在收入方面。例如,无人管理的仓库正在出现,传统的故障分析基于巨大的安全系数设计,但现在故障分析已经实时跟踪数据趋势。我所说的大部分是我们投资的公司正在解决的问题。

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至于争取时间,投资健康,我们投资的公司,如华大公司,可以迅速数字化个人信息。例如,在疾病的诊断和治疗方面,另一个不是由我们投资的,而是在世界上非常有名的,叫做达芬奇机器人。它正在取代最好的外科医生,而且看起来非常有效。例如,在其他公司,如个性化药物,因为每个人都有不同程度的疾病,使用的药物不应该是相同的。这种药物的发现与药物有关,ar人工智能对医学健康(Aiji、净值、信息)有很大的影响,但仍然是数据连接和共享应用的瓶颈。

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安全

例如,当每个人的信息数字化时,今天这个会议室只有一扇门,但未来的会议室可能到处都有门。例如,如果你开车出去或在飞机上,将来可能会有其他人影响你的驾驶,你可能不需要登机去劫持飞机,所以应该会有很多安全问题。这么多问题超出了你的常识和你自己的眼睛,所以信任问题也会出现。例如,仍然存在一些意识问题。当这辆无人驾驶汽车撞到人时,车主有责任吗?当我的身体双机故障时,这是我的罪行吗?我认为在意识和道德上有很多问题。此外,还有过时的规则和法律,其中许多都是假设。在过去,当我们的人口中有更多的双倍身体或更强大的能力时,最初的法律假设合理吗?当不合理时,实际上会出现新的和更多的漏洞。

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雇用

机器如此强大,它们会取代许多人吗?当然,它将取代许多人。我们现在看到的优秀公司,有些公司只有几个人,甚至很多人多的公司在社会上逐渐变得一文不值,因为它消耗了太多最宝贵的财富。因此,在就业方面,当很多职位被取代时,我们可以看到我刚才所说的,这个行业在经济上有多快,可能会变得很繁荣,因为节省了时间,而它的繁荣带来了更多的就业机会,所以人们会从一个制造业,例如程序性的东西,效率驱动的东西,转变为创造性的东西和服务环节。

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想法和态度

例如,互联网使用众包,也就是说,当你的机器没有得到满分时,人们能帮助它吗?人的成本太高了,我们可以使用众包吗?因此,我们可以看到这一趋势中有一些关键词。对于企业来说,大企业注重自己的资产,过去的资产和现在的资产的概念都发生了一些变化,包括数据、算法、核心工程师和智能,这些已经成为你最重要的能力,而不是过去的房地产和机器。小型企业可能会发现您离应用程序很近,离数据很近,而且您花时间构建这样的应用程序模型,这对您来说可能是一个特别好的资产和机会。就我个人而言,我想变得更开放,不断学习,学得更快,冒一点风险,容忍更多的错误。

来源:罗盘报中文网

标题:红杉周逵:人工智能在未来最重要的3个使命

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