本篇文章3845字，读完约10分钟
编者按:这篇文章记录了李志飞在新浪c++和雷锋的演讲。搜索“雷锋”。com" public number)进行了编辑，但没有改变其初衷。
十年前，当我们谈论人工智能时，它绝不会出现在这个场合，而是出现在一个学术会议或美国军方的一个项目上。例如，我自己的项目是一个由美国军方支持的项目。后来，谷歌开始做翻译和发音，现在所有人都在谈论人工智能。我发现了一个特别有趣的现象。艾已经从一个很高、很遥远的学术领域变成了人们每天都在讨论的话题。每天，头条都是无人驾驶飞机、人工智能和自动驾驶。许多组织正在组织这样的活动。我每天都收到一些来自媒体、政府机构和企业的人工智能活动，所以人工智能已经成为一个非常受欢迎的领域。
艾说了这么多。到目前为止，作为普通人，人工智能只是媒体上的人工智能，讲台上的人工智能和科幻电影中的人工智能。在我们的日常生活中，很少有像科幻小说这样的人工智能产品，它们对社会和公众的影响非常小。那么人工智能是如何发展的呢？这么多人从事人工智能创业，人工智能系统能支持多少年？接下来我们应该关注这些事情吗？今天，我想从我独特的经历中分享一些我自己的感受。我的分享主要有两个角度:
人工智能的未来就是人工智能的未来。每个人每天都会看到各种各样的产品，比如无人驾驶、人工智能和谷歌眼镜。这些概念产品让视频中的每个人都有很大的幻想和联想。我们希望人工智能每天都来一次。有一个关于人工智能的最著名的论点，奇点，并且有一个奇点大学。我已经在许多场合说过，奇点附近的库兹韦尔是个骗子。他是科学家中的一员，也就是未来学家。他描述了未来，但他也有自己的一些要求。然而，这个理论吸引了许多人的注意和钦佩，因为它听起来特别有趣和富有想象力。我不知道有多少人读过《奇异点逼近》这本书。根据现在的指数增长，我们可以推断，到2025年，计算机智能将与人类智能相似，到2045年，机器智能将超过人类智能。
会有一些看起来很科学的东西。它总结了一个指数定律。现在将要发生的事情和未来将要发生的事情听起来很有想象力。我不知道用机器杀人是不是一个光明的未来，但是很多人都愿意讨论用机器杀人。他有一句最著名的话，人工智能是人类文明的最后一项发明，因为在人工智能发明之后，整个人类都被机器毁灭了。这是一个非常令人向往或兴奋的世界。但无论是科幻还是现实，我以前都不认为它值得批评，但我认为现在有很多人对它感兴趣并想了解它，事实上，它的一些观点相当可靠。
人类智能和机器智能的融合首先，人类智能等于生物智能和机器智能的融合，这是他的核心观点。这种观点非常可靠。未来人类的智力可能有两部分，一部分是生物学给你的智力，另一部分是上帝给你的智力。第二，机器的智能。这些技术是由美国人实现的。你可以想象，在未来，我们不需要带钱包或公交卡，一个芯片被植入你的身体。这个芯片是你的身份证，所以你不需要带各种包和各种关于你生活的数据。这是非常可行的。
甚至我们将来可能会放弃一些生物器官，比如我们的腿。现在，在你换成机器人腿之前，你的腿可能有障碍或残疾。但是想象一下，如果你现在有一条机器人腿，它不会伤害你的身体，这将大大提高你的能力，跑得很快，甚至飞和跳。有人可能用机械的东西来补充人的能力。这在技术上是成熟的，在技术上是可能的，但是社会法律法规是否可以接受。因此，它可能比别人更容易做。
机器智能能超越人工智能吗？机器智能能超越人类智能吗？很难说它不能被超越，因为我们不能证明它能不能被超越，我们也不知道如何去超越。作为一名科学家和工程师，你应该知道如何一步一步地去做，或者如何不去做。但是今天我们看不到机器智能能够超越人类智能的可能性。
今天，所有的人工智能技术，无论是语音识别还是计算识别，如果你熟悉它的原理，都将是非常机械的。例如，语音识别，我们对声学和人类语言有一些了解，我们对人类语言是如何产生和交流的有非常深刻的理解。然后我们有一些传感器来加速数据，例如，语音识别有一个麦克风，数字化它，最后训练一个系统。你可以看到我们非常熟悉这个原理，我们有传感器来收集数据，我们有能力处理数据。
今天，语音识别和计算识别可以在感知水平上完成，但它们实际上偏向于理解和思考。在听我说话的过程中，很多人都在思考，而他可以根据自己过去的经验来思考。对于我们来说，制造一台能够思考，甚至超越人的智商，让每个人都合作的机器是非常困难的。出于一个很大的原因，我们不知道如何数字化人类活动，而且数字化生活非常困难。很难想象我会插入一个传感器，测量我脑中所说的每一个字。在第二部分，即使你可以数字化，你也可以用带宽发送照片。这是数字化的过程。你可以想象，这只是日常视觉的数字化。如果你每天都有无数这样的想法，事实上，你还没有数字化它。但是因为这两点，我们看不到一个模型可以量化人类智能，数字化它，传输它，并产生一个机器学习。目前这是不可能的。
今天，机器有一个特别有趣的现象，它没有复杂的推理，但同时它也没有简单的直觉。当我们讨论阿尔法戈时，我们认为在某种程度上，人类第一次开始对直觉建模，但是我们不知道如何通过机器或机器学习模式来对人类直觉建模。如果没有办法模拟直觉，智能就不能经常这么做。因为我们听到每一个陈述，我们不会通过abcd来衡量它，但我们会立即产生直觉。
为了告诉他如何通过机器学习来做abcd，从第一步到第二、第三和第四步，计算机的所有原理都是通过这种模式来完成的，但是人类通常是直觉的。那么，为什么我们看不到一条清晰的道路可以创造一条道路，就像人们有思考的能力一样。机器可能有简单的视觉和语音模拟，但很难理解、思考、创造和合作。如果是这样的话，人类永远不会被机器取代。
人工智能的发展趋势。这是对人工智能未来的一种解释。作为企业家，我们不去想机器是如何不能感知源头的，这是不现实的。作为一个企业家，我们如何看待人工智能的发展？我看到了几个明显的趋势。首先是在现有产品中实现人工智能优先战略。今年，谷歌首先提出了人工智能，将人工智能技术嵌入到所有产品中，如地图、搜索和视频，这是非常可靠的，并且已经看到了非常明显的好处，因为它可以将大量用户和数据放入系统中，这可以大大提高效率。这就是机器算法能做的。但是有一个前提，首先，必须有一个产品，它有大量的用户。但问题是人工智能还没有这样的产品。我们都在用人工智能技术制造产品。
其次，很明显，世界上99%的人工智能初创企业都在做事情，我不自己制造产品，我向别人开放人工智能，例如，我的云识别、计算识别和人脸识别都打包到api中，并提供给第三方。许多第三方产品可以自己打开这种人工智能技术，因为人工智能技术仍然有一定的门槛，并不是每种技术都可以集成到人工智能团队中去做这件事。在这个时候，它对其他人开放，但是作为一个人工智能公司，没有必要做产品本身，这是目前大多数人正在做的事情。
但问题是如何让这家公司变得越来越大。目前，api首先用户的支付意愿和规模相对较小，这是它面临的问题。
Mobvoi的开发模式与许多人工智能不同，我们一直在生产2c产品。2c产品有多种思路，一是纵向产品的深度整合，二是横向产品的开拓。当我们开发自己的技术时，我们在市场上有自己的一套人工智能技术，无论是语音、语义还是搜索推荐。然而，我们做这项技术不是为了大而全面的场景，而是为了我们自己场景的深度整合。我们自己面对消费者，而不是期望第三方做好人工智能或使人工智能产品化。在一个特定的产品中，我们做垂直产品的深度集成，我们自己做ticwatch，从硬件到软件到算法，并围绕这个使用场景做深度优化。今天，我们在智能手表领域处于世界领先地位，而且不仅仅是人工智能技术。
如果人工智能只用于一个方面，比如智能手表，你的价值就无法释放。因此，我们横向扩展了这一类别。除了智能手表，我们还在生产产品。例如，我们将销售智能后视镜产品。你可以想象把你的带数据网络的手机放在智能后视镜产品上，它可以导航、听音乐和制作行车记录仪，包括我们的家用产品。
它看起来像一块智能手表，但它涉及许多技术，如语音交互式智能家居产品和一些珠宝控制和运动传感器，这里没有显示，这是人工智能的核心技术。我们把智能手表作为人工智能应用的载体，它嵌入了很多我们自己开发的人工智能技术，这种深度集成。我告诉记者，智能手表几乎是当今人工智能应用的最高、最成熟和最集中的表现形式之一。很多人可能认为我在胡说八道，但这是人工智能的现状。未来，我们认为人工智能真的想去消费领域。我们必须做更多这样的产品，让人们每天使用和重复，这样就有可能做好人工智能，而不是一个非常虚幻的东西。
我们公司有很多人工智能的核心算法，比如云、珠宝，还有一些机器学习技术的积累，但是这些技术中的一些都很早，比如视觉。我们最终将人工智能作为核心算法，并围绕它制作了许多交互式系统。例如，我们生产了tichome、ticauto、ticrobot等产品，我们还将生产一系列产品，如智能手表和智能家居。最后，你可以想象如果这些产品串联在一起，会有一些我以前从未想过的事情。例如，如果我们在家里和车里使用同样的一套算法，如果我们对同一个人有非常清晰的数字化，我们可以做很多智能的事情。未来，人工智能初创公司和大公司将继续走这条路，人工智能将真正通过软件和硬件的结合来实现，这样人工智能将不再是讲台上、媒体上或科幻电影中的人工智能，而是你生命中每天都能看到的人工智能。这是我们的愿景。谢谢大家。
