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Alexander crosson和naveen kulandaivelu
据国外媒体报道，亚历山大·克罗斯和纳文·库兰代夫卢最近通过在旧金山举行的扰乱黑客马拉松黑客马拉松向公众透露了一个迹象——也许有一天，我们的精英记者将被人工智能所取代。尽管他们不够先进，不能像真正的记者那样进行独立的调查报道，也不像真正的记者那样严肃和负责，但从克朗彻信项目可以看出，人工智能在一定程度上提高了公众获取新闻的自动化程度。
像techcrunch和strictlyvc这样的出版物，以及crunchbase的平台信息，都是由编辑精心编辑的。然而，借助谷歌的张量流人工智能学习系统，亚历山大团队进行的机器学习实验可以对风险投资进行一些简单的数据处理和计算，从而形成一些风险投资报告。
借助于无监督机器学习技术，该工具分析了crunchbase的数据库以及市场上主要风险投资期刊的文章和报道，然后生成相关的新闻报道，从而为一些风险投资公司和个人投资者提供指导和建议。
至于这支队伍的表现，这两个人都取得了一些进步。他们可以让人工智能用30个词来概括一些公司简介，包括基本信息、融资状况、产品、服务和其他细节。
用人工智能解决风险投资问题，而不是从网络上寻找信息，这个团队对人工智能的“泛化”能力感兴趣。风险投资出版物只是开始这个团队业务的第一步，这个模型可以应用于许多行业和话题。尽管人工智能产生的文章仍然需要人工监督，但它处理大数据的能力是毋庸置疑的。随着时间的推移，当人工智能有足够的经验时，它可以利用数据库中的巨大数据来建立模型，并自动完成对数据项的审计。
现在，这个团队正在黑客马拉松中训练自己的系统。这意味着在四个图形处理器的帮助下，使用techcrunch和wordpress的api接口，产生了15，000个报告。Alexander crosson和naveen kulandaivelu希望他们的团队能够吸引更多的资金来应对近期激烈的市场竞争。
必须提到的是，脸谱网前一段时间让人工智能接管了一些新闻板块，但是“不听话”的人工智能推出了一个虚假新闻。让公众怀疑人工智能在新闻行业的出现是否会导致新闻可信度的下降。正如扎克伯格曾经说过的，人工智能面临的最大问题是什么是对人们来说最重要的信息。没有人能保证人工智能将来是否能像专业记者一样写同样的风险投资出版物，即使能，如何说服公众也是一个需要考虑的问题。
茶道脆
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