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在互联网行业精益运营的背景下，数据分析已经成为运营的标准，每个人都希望通过细致的分析来提高运营效率。随着商品高峰、爆炸性物品、产品快速迭代等运营手段的增加，以往的逐时交通监控已经不能满足运营商的需求。我们需要记录网站平台上的每一分钟、每一个访问者和每一个操作，以满足实时监控和快速决策的需要。
这种微小级别的数据监控和分析就是我们今天将要介绍的“实时分析”。
首先，实时分析中需要注意的三个指标在数据操作中有很多指标需要注意，如pv、uv、转化率、保留率等。忽略保留和转换等结果指标，在分钟级实时监控中，操作主要关注网站平台的三类数据指标:1)访问用户数，2)访问来源，3)访问行为。
用户访问、来源和行为对网站平台的运行具有重要意义:
分钟级访问(下图中的模块1)可以帮助我们了解流量趋势，并有助于及时发现流量异常；
接入源监控(下图中的模块2)便于我们了解实时接入源和权重，为信道优化做准备；
对访问行为的实时监控(下面的模块3)有助于我们了解用户的访问偏好，这有利于以后的网站内容优化。
在现有的软件即服务(saas)产品中，上述实时索引模块统一在一个后台页面中，方便运营商一目了然地看到实时情况并制定策略。
2.通过三个案例进行实时分析。1.从异常高峰交通中发现问题？运营商普遍更关注网站平台的pv、uv及其趋势，这也是网站流量分析的基本指标。以天或小时为粒度的流量分析比较粗糙，会掩盖许多时间节点上流量波动的细节。如果我们以微小的粒度观察流量，我们会发现什么？
7月16日16: 30-16: 35，某个内容社区的用户访问数量激增，大约是平时的4倍(如上图所示)。社区运营商立即发现了这个异常值，并借助【访问源】，发现该节点的最大访问源是微信，但具体原因当时还不清楚。后来，在朋友圈分享的文章中，发现当时一家经营大咖啡的公司在微信群分享中推荐了社区平台，导致了从16: 30到16: 35的社区访问量激增。社区公关果断抓住这个机会，邀请大咖啡运营商在社区分享知识，起到了很好的沟通效果。
这是一个通过流量激增发现合作渠道的典型案例，值得所有企业思考。相反，如果流量急剧下降，甚至下降到零，此时检查网站/应用是否正常，以便及时解决问题。
2.准确传递:渠道优化和反欺诈作为运营商，如果产品在所有主要渠道上做广告，您可以通过[访问源]随时监控渠道的广告效果，然后确定渠道访问的用户数量和质量。
一家互联网公司最近做了一系列渠道启动测试。通过[访问来源]，他们发现两个渠道带来的数量非常少而且很贵，所以他们在短暂上线后立即撤回了发货。同时，实时分析也可以用于反作弊。短时间的单通道流量激增可能是计费或流量欺骗的表现。一天早上，网站流量连续出现两次异常高峰，这段时间的大部分流量来自一个渠道。运营商对此非常警惕。经过调查，特工欺骗并与机器人擦肩而过；后来，公司果断放弃了代理渠道。以上两项行动为企业挽回了大量损失。
3.实时监控使产品运行更加高效？如今，互联网产品的迭代速度越来越快，产品运营需要跟踪新推出的产品或功能，评估产品效果或市场反馈。
在互联网金融领域，存在集团欺诈(购买金融产品)的案例。以某互联网金融公司为例，由于风险控制，对外宣传将得到控制，每天的访问量基本稳定。一天，金木公司推出了一种新的金融产品。该公司的运营商通过[实时访问用户趋势]发现访问用户的数量突然增加，然后通过[活动网页]发现产品中的页面访问次数特别高。经过调查，确定这是产品中的漏洞，会导致大量资金的损失。他们采取了果断的修复措施，然后再次上线。如果仍然使用传统的流量监测方法，这个漏洞可能要两三天才能被发现，到时候，资金损失可能会达到数百万。
第三，数据驱动的精细化操作产品或操作手段从最初的“想法”到最终的成型都是在线的，运营商需要通过数据来衡量其绩效和市场反馈。同时，从数据中发现问题，提出假设，并不断升级和迭代；从而形成“理念-产品-数据”的良性循环，推动业务和客户的增长。
在运算过程中，数据反馈越及时，迭代速度越快，运算效率越高。1.01到365次方等于38；换句话说，通过实时分析，可以实现连续、快速和小规模的迭代，这是随着企业的运营和巨大进步而积累起来的。
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