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多亏了好莱坞，以下场景长期以来被认为是未来的自然组成部分:一个老板级别的人物带着平静的表情或恐慌进入实验室等神秘部门，他只需要“瞥”一眼屏幕就能来去自如——然而，如果你仍然认为科幻小说中的虹膜识别在今天是遥不可及的，你可能有必要阅读这篇文章。
事实上，虹膜识别不是一个新生事物。基于虹膜扫描的理论认知可以追溯到20世纪30年代，并在20世纪90年代逐步实现商业化。现在，它已经被应用在金融、政府、机场和军事等类似于现实中的“神秘部门”的地方。然而，正如你所知，人类历史的潜在驱动力始终是技术和商业，它们让技术得以广泛传播，就像计算机、互联网和智能手机等颠覆性技术一样。现在虹膜识别正从特定领域扩展到普通消费者。最直观的例子来自三星刚刚发布的galaxy note7，这是虹膜识别技术首次真正被添加到主流旗舰智能手机中。
在很多人眼里，考虑到三星在手机产业链中的控制力和号召力，不像去年富士通arrows nx f-04g和微软lumia 950xl的虹膜识别热潮(例如识别时间太长)，三星的进入有望起到推动作用——据报道，三星的进入甚至使公司与虹膜识别相关的股票一度涨红。
技术的成熟当然是另一个方面。古往今来，人类一直渴望“精确识别”——有理由相信，在未来，安全地告诉机器“我是谁”将变得越来越重要。
在这种情况下，至少虹膜识别似乎可以做得更多。
你唯一的
一般来说，在所有传统的生物识别(包括指纹、人脸、虹膜、语音、掌纹等)中。)，由于虹膜本身的准确性、防伪性、唯一性和稳定性，主流学术界普遍认为虹膜是一种比指纹或人脸识别更“先进”的识别方法。应该知道，与指纹0.8%相比，人脸的错误识别率约为2%，虹膜识别率低至百万分之一。
艾瑞斯到底是什么？人眼的结构由巩膜、虹膜和瞳孔组成。虹膜是介于两者之间的环形部分，属于眼球的中间层，负责自动调节瞳孔大小以适应不同的光照环境。交叉和混合的细丝、斑点和条纹等细微的东西构成了虹膜的大量独特信息特征，因而具有一些固有的不可复制性(顺便说一下，虹膜的独特性也存在于同卵双胞胎中，他们的dna信息符合度非常高)，并且其复杂性远远超过目前智能手机中流行的指纹识别。研究表明，虹膜识别的准确率是指纹识别的10000倍。
你可以想象，微小的动态特征使得伪造虹膜几乎不可能。至少目前，无论照片、假眼，甚至隐形眼镜上的印刷物(是的，当眼球从人体上脱落时，虹膜会随着瞳孔放大而失去活性)，几乎没有办法欺骗机器对主虹膜的信任。
强稳定性是虹膜生物识别的又一利器。胎儿形成后，虹膜将终生保持不变，几乎不会受到外界环境的干扰——在眼睑的保护下，它不容易受到外伤，更重要的是，目前常见的眼部入侵如红眼、白内障、青光眼、沙眼性结膜炎和近视手术都不能影响虹膜纹理。这意味着虹膜不会有解锁时指纹容易磨损、灵敏度低、手机因脱皮或受潮而无法识别的麻烦。
此外，最后，与指纹相比，远距离非接触采集虹膜无疑要健康得多。
如何使用
众所周知，虹膜识别技术可以将虹膜信息特征转化为密码存储。
在具体的实现路径中，以note7为例，在前镜头的同一侧添加了一个红外led和虹膜摄像头。在识别过程中，前置摄像头协助虹膜摄像头确定夹持器的大致轮廓，然后通过红外led发出红外光源(最常见的彩色可见光传感器不能用于虹膜识别，需要一个独立的红外传感器来确保它可以在黑暗的光线下使用)。虹膜照相机通过光源扫描持有者的虹膜信息，然后将虹膜信息转换成代码，并将其与已知密码进行比较。一般来说，第一次进入虹膜比输入指纹的繁琐过程要快得多，只需几秒钟；根据视频演示，当用户试图用虹膜解锁手机时，它不像指纹那样敏感。
直观地说，虹膜识别的应用场景可以扩展到屏幕解锁之外。例如，note7提出的一个场景是添加一个“安全文件夹”，通过iris解锁来存储一些私人数据，包括应用程序、照片和笔记。或者信息(你知道，每个人都有一些“隐藏的”秘密)，这样它就独立于其他手机数据，只有虹膜可以被打开，这被认为是双重保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对虹膜识别普及程度的担忧——事实上，至少在现阶段，虹膜识别作为一种深度科技收费并不能替代指纹识别，而是更接近于不同场景中的互补或高级，比如note7的安全文件夹，它可以被视为继指纹之后的第二安全保护。在电影中进出神秘的部门时，难道没有必要提防许多障碍吗？
嗯，在告诉机器“我是谁”时，人类经历了各种各样的方式，如密码、数字证书、硬件密钥(如u盾)等。有理由相信身份识别的下一个场景将在很大程度上通过生物识别如虹膜来完成。事实上，追溯人机交互的历史，一条清晰的主线是，主流计算设备形式的每一次变化都不可避免地导致人机交互难度的下降，而随着虹膜等识别技术的提高，人与机器之间的“信任关系”必将走向新的篇章。
美国智库“敏锐市场情报”曾发表过一份题为“生物识别技术的未来”的报告。报告显示，未来10-15年，虹膜识别技术将迅速普及，占全球生物识别市场份额的16%，虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。毕竟，不用说，除了智能手机，未来整个物联网行业的崛起在理论上可以被视为iris技术普及的基石——正如你所知，当物联网时代(Aiji，Net Worth，Information)到来时，数据安全无处不在，人们都在期待一种更安全的与机器互动的方式。
未来是由现实铺成的，“未来已经到来”。在科学技术领域，过去的十年将在未来十年黯然失色，我希望生物识别技术将为此做出巨大贡献。
李北辰/文(来自媒体的知名技术，致力于为您提供精美原创的科技文章；微信公众号:李北辰)
